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标杆案例 · 公安政务警银双端核验

江苏省公安厅如何联合银行,把一笔可疑转账两头对证

银行看得见交易,公安握着风险线索,单边判断总有盲区。在独到科技大模型语音平台支持下,江苏省公安厅联合银行同时核验付款人与收款人,两端说法一比对,虚假的转账用途当场露出来。

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双端核验联动
业务机制示意

付款端核验

付款意图与风险

收款端核验

收款关系与异常

双端语义比对关系 · 话术 · 意图
警银联合处置银行风控 + 公安处置

关键成效

案件损失金额下降 81.6%

89.17%

外呼接通率

接听量 ÷ 呼叫量

下降 61.3%

涉诈立案数

试点统计期同比

211 条

疑似受骗线索转人工

归属与口径待确认

为什么会有这个项目

一笔转账正不正常,只问一头问不出来

受害人受了深度洗脑,面对银行问询会隐瞒用途;收款账户也可能出租、出借或人卡分离。两端的真实说法凑不到一起,这笔钱为什么转就问不清。

01

付款人可能隐瞒真实用途

客户会把陌生转账解释成买车、借款或现实朋友往来,单次问询难以穿透。

02

收款账户的人、卡、钱可能分离

账户持有人是否本人使用、是否知道资金来源,需要单独核查。

03

两端信息缺少统一证据

姓名、关系、交易事由和账户状态需要交叉比对,才能支持放行、复核或止付。

一头的说辞可以编,两头的说辞要对得上。

解决方案

两端背对背核验,说法才有比对的价值

付款人与收款人分别回答,再由系统比对关系、事由和账户状态。

01

付款端劝阻智能体

在不提前泄露收款人信息的前提下,核实关系、用途和高危操作。

02

收款端核查智能体

围绕账户是否本人使用、银行卡是否出借和资金来源完成突击核查。

03

双端一致性研判

比对两端的姓名、关系、用途和账户状态,形成风险标签与处置依据。

关键成效

虚假的转账用途藏不住,高危交易 5 分钟内出结果

2025 年 11 月至 2026 年 4 月,外呼接通率为 89.17%;试点相关银行涉诈立案数同比下降 61.3%,案件损失金额同比下降 81.6%。

公安反诈

  • 211 条疑似受骗线索转人工
  • 高危交易 5 分钟内给出结果
  • 双端矛盾项直接进处置工作台

银行风控

  • 付款、收款两端同步核查
  • 虚假用途有了交叉证据
  • 机械封控带来的争议减少

客户与群众

  • 正常交易更快排除风险
  • 受骗客户及时停止转账
  • 出借账户风险更早暴露

AI 负责把两端信息问全、比对和标记矛盾。

公安与银行负责确认风险并决定止付、冻结或放行。

高影响的决策仍然在人手里,变的是决策所需的证据到得更快。

江苏省公安厅联合银行,把一笔可疑转账的核查从只问一头,做成了两头对证。

警银联动真正落地的标志,是双方围绕同一笔交易看到同一份事实、用同一套处置依据。

面对大额转账、异常收款和人卡分离风险的省级公安与商业银行,都可以复用这套双端核验方式。

客户
江苏省公安厅
行业
公安政务 · 警银联动
核心场景
银行风险交易反诈预警劝阻 · 付款与收款双端核验
涉及能力
付款端外呼、收款端外呼、姓名盲测、人卡钱核查、双端语义比对、警银联合处置
上线智能体
付款端劝阻智能体、收款端核查智能体、双端一致性研判引擎
项目时间
2025—2026 年
数据统计期
2025 年 11 月至 2026 年 4 月

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