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DOODOD
DLM-AOP × DearLinkPro

DLM-AOP —— 业务世界的
Agent 编译与执行引擎

把企业经验与复杂流程，编译成能调用系统、自动执行并持续推进业务结果的智能体。

查看 AOP 运行场景
企微业务智能反诈业务销售助手DLM-AOP
AI 多智能体系统

AOP

自然语言 SOP

业务团队可直接维护

主动唤醒/召回

205 KB

理解
规划

AOP生成中

任务分解

目标拆解

策略匹配

v12 已发布模拟测试质量监控
识别意图校验规则调用工具结果输出
DLM-AOP in Production

DLM-AOP 引擎，持续运行在不同的复杂业务中

五类业务流程由同一套 DLM-AOP 理解、执行与治理；流程持续扩展，内核保持一致。

五大核心业务场景

  • 01客户经营

    企微经营

    线索到商机，精细化运营

    1. 新人入群
    2. 身份识别（由 DLM-AOP 判断或执行）
    3. 客户分层
    4. 结果回写（由 DLM-AOP 判断或执行）

  • 02客户服务

    客户服务

    多源问题理解，精准解决

    1. 问题进入
    2. 身份核验（由 DLM-AOP 判断或执行）
    3. 知识匹配
    4. 状态回写（由 DLM-AOP 判断或执行）

  • 03风险合规

    反诈

    多维风险判断，拦截风险

    1. 风险线索
    2. 人员核验（由 DLM-AOP 判断或执行）
    3. 风险分级（由 DLM-AOP 判断或执行）
    4. 留痕审计

  • 04智能触达

    智能外呼

    自动外呼触达，意向挖掘

    1. 任务下发
    2. 上下文
    3. 双向对话（由 DLM-AOP 判断或执行）
    4. 结果回写

  • 05运行治理

    风控与质检

    全链路监控，合规可控

    1. 业务监测
    2. 风险识别（由 DLM-AOP 判断或执行）
    3. 规则判断（由 DLM-AOP 判断或执行）
    4. 全程审计

蓝色节点由 DLM-AOP 判断或执行

统一 DLM-AOP 运行层

统一理解、统一执行、统一治理
让复杂业务持续稳定地跑在 AI 上

  • 业务理解

    统一语义建模

  • 任务编排

    复杂流程编排

  • 状态执行

    可靠执行保障

  • 知识与工具调用

    多源知识与工具

  • 关键节点控制

    风控与合规内置

  • Trace 与治理

    全链路可观测

生产环境可验证的业务结果

  • 95.6%

    复杂流程执行准确率

    对比三家基础模型直接执行同一批流程

  • 80%+

    重复人工由 AI 承接

    某高客单健康品牌项目多场景验证口径

  • 1 个月 → 1 周

    智能体交付周期

    对比传统项目制交付

  • 50+

    公安客户认可

    反诈业务累计服务规模

  • 4 万+

    日均智能外呼量

    某直辖市公安反诈项目

  • -81.6%

    涉诈案损金额

    某城市商业银行陌生转账反诈试点

Product & Technology Architecture

DLM-AOP，把复杂业务变成可运行的系统

DLM-AOP 负责理解、编译、执行与治理；DearLinkPro 连接客户触点、业务团队和企业系统。

业务流程层 · 已在生产运行的复杂业务流程

企微经营客户服务反诈业务智能外呼风控与质检
下发业务场景交付运行能力

产品载体 · DearLinkPro · 企业产品体系

智能运行驾驶舱 / 任务客户协同对话 / 客户增长运营获客 / 触达治理管理质检 / 分析
下发 SOP 与规则回写执行结果

DLM-AOP 核心层

AGENT COMPILER · RUNTIME · GOVERNANCE

DLM-AOP · 业务编译、运行与控制内核

产品与技术架构的核心

客户触点

  • 企业微信
  • Web / App
编译与版本分析 · 定义 · 发布实例与状态判断 · 等待 · 定时工具与控制MCP / API · 关键节点Trace 与治理异常 · 审计 · 回滚

企业系统

  • CRM / ERP
  • 订单
  • 理解·客户、业务对象与上下文
  • 编译·SOP、规则与工具
  • 执行·状态、等待、调用与结果回写
  • 治理·Trace、版本与审计
语言、数据与模型支撑运行数据沉淀

底层基座 · 语言、数据、模型与工程底座

语言与业务认知企业知识与真实数据模型与领域适配部署、安全与开放连接
DLM-AOP Continuous Learning

越用越聪明，DLM-AOP 在真实业务结果中持续学习

每跑一次业务，系统就多一次真实反馈；这些数据经过标注、评估和受控发布，持续让下一次业务运行更可靠、更智能。

每跑一次业务，自动形成闭环，越用越准，越用越好

01

业务运行输入

第 N 次业务运行

每一次业务，都沉淀真实信号

对话数据

客户意图、业务对象、高频异议、失败路径和转人工原因。

转化数据

回复、点击、留资、订单、复购、流失和业务中断。

销冠经验

提问方式、推进节奏、产品推荐、异议处理和成交动作。

人工反馈

业务修正、质检结论、风险处置、典型案例和新规则。

02

DLM-AOP 引擎

在运行中持续吸收与反馈

DLM-AOP

自学习引擎

S1

交互即标注

识别意图、偏好与风险

S2

使用即反馈

用成交、流失与转人工验证

S3

结果即沉淀

累积知识、规则与优化候选

CONTINUOUS LEARNING · GOVERNED EVOLUTION

  • 知识吸收

    结构化沉淀

  • 规则进化

    受控优化

  • 策略提升

    效果驱动

  • 能力增强

    持续进化

03

下一次业务运行

第 N+1 次业务运行

系统更可靠、更智能

理解更准确

更好识别客户、业务对象和多重意图。

判断更及时

更早发现意向、风险和关键业务信号。

动作更有效

持续优化知识、工具和下一步业务动作。

经验可复制

将销冠经验和最佳实践沉淀为企业智能资产。

业务运行闭环

  1. 业务任务进入接收任务与上下文
  2. DLM-AOP 理解与执行调用知识与工具完成任务
  3. 产生真实业务结果对话、触达与转化
  4. 数据、效果与反馈沉淀进入自学习引擎

下一版本重新进入业务运行，每完成一次业务，DLM-AOP 都会多一份经过治理的真实反馈

受控进化

  1. 累积真实反馈
  2. 治理与标注
  3. 离线评估
  4. 审核与测试
  5. 按需发布新版本

不是自动修改线上规则，而是把每次业务结果转化为经过治理的新版本

数据飞轮：业务运行 → 有效数据沉淀 → 受控形成能力候选 → 审核发布下一版本 → 再次进入业务运行

持续自学习迭代不等于自动修改线上规则：知识、策略、垂直模型和任务定义的更新，均需经过数据治理、离线评估、人工审核、回归测试和版本发布。

Agent Production Lifecycle

每一项复杂业务，都有完整的生产生命周期

企业智能体不是完成一次 Prompt 调试，而是从业务材料进入，到生产运行、结果观察和新版本发布的长期系统。

01 / 07

Prepare · 资料准备

确认企业材料完整、可用并符合数据和权限边界。

输入
SOP、知识、业务数据、接口和典型样本
治理动作
明确人工角色、权限边界和成功标准
阶段产物
可进入构建阶段的业务材料包
DLM-AOP · 生产状态READYING

Prepare · 资料准备

  1. SOP 与知识

    流程文档、话术与业务规则

  2. 数据与样本

    历史业务记录与典型会话

  3. 接口与人工

    可调用的企业系统与人工角色

  4. 成功标准

    完成判据与异常口径

业务材料包

Prepared Inputs

  • 数据边界
  • 构建权限
  • 规则校验
  • 发布与回滚
  • 运行围栏
  • Trace 与审计
  • 审核后发布
FDE × AOP Delivery

FDE（现场工程师）带着 AOP 进现场，最快一周上线

FDE 深入客户现场识别真正影响结果的流程、规则和数据，再通过 AOP 快速形成可运行版本。

  1. 01

    看懂业务

    确认目标、SOP、知识、数据、人工角色和成功标准。

    经过双方确认的业务蓝图

  2. 02

    编译验证

    形成 AOP 任务定义，用典型及异常样本验证关键路径。

    通过测试的 AOP 生产版本

  3. 03

    上线陪跑

    观察结果和 Trace，处理现场问题并形成下一版本。

    业务结果与优化依据

传统项目制交付

约 1 个月

  1. 调研

    需求调研 · 流程梳理 · 数据分析

  2. 开发

    方案设计 · 开发实现 · 内部测试

  3. 联调

    系统联调 · 集成测试 · 问题修复

  4. 培训

    用户培训 · 操作手册 · 试运行

FDE × AOP

约 1 周

省下 3 周

  1. 看懂业务

  2. 编译验证

  3. 上线陪跑

  • 更快上线

    缩短从业务材料到生产版本的路径

  • 更准落地

    贴合业务现场的真实规则与流程

  • 持续优化

    依据运行结果持续形成下一版本

  • 更低风险

    关键路径先验证，再小步进入生产

  • 更高价值

    把投入聚焦到真正影响结果的流程

客户无需先完成一场漫长的信息化项目。实际周期取决于业务复杂度、系统对接范围与数据基础。

Run Smarter Business on Agents

不必先改造全部系统。从一段最关键、最耗人的流程开始。

看真实案例
  • 1V1 梳理业务 SOP
  • 从一个高价值场景试运行
  • 支持对接现有系统与知识库