THE COLLECTION / 01—03
三条线索，指向同一个问题
当 AI 进入关键业务，哪些判断必须由人完成，哪些工作可以交给系统持续执行？
HOW WE READTRACE / 03
一篇文章，沿着一条真实路径展开
- 01
先找到现场问题
不从模型能力出发，从结果和责任出发。
- 02
再拆开隐性规则
把经验变成业务、技术和管理者都能核对的定义。
- 03
最后留下生产证据
让上线后的反馈继续改变系统，而不是停在演示里。
观点不是答案库。它是一张把问题、假设和证据放在一起的工作台。
OPEN QUESTIONS / 持续追问
技术的边界，要在现场重新画一遍
我们把还没有被一句话解决的问题留下来，因为真正的进步，往往从把问题说得更准确开始。
- 01
模型知道自己哪次会错，自动化才有机会真正前进。
- 02
企业 AI 的主权，究竟应该握住哪些定义？
- 03
Agent 能做什么之后，企业敢让它做什么？